AI vyhľadávanie kašle na spätné odkazy. Podľa Ahrefs vyhráva niečo iné

Povedzme si úprimne, posledných pätnásť rokov sme v marketingu žili v jednej veľkej dogme. Keď prišla otázka, ako dostať web na prvé priečky v Google, odpoveď bola vždy rovnaká: linky, linky a ešte raz lepšie linky. Vyrástol na tom celý biznis, agentúry na to míňali obrovské budgety a linkbuilding bol svätý grál.

Lenže potom prišla AI a kamoši z Ahrefs, ktorí sa pozreli sa na dáta z AI vyhľadávania naprieč 75-tisíc brandmi a 25 miliónmi AI Overviews a zistili sme niečo, čo mnohým SEO špecialistom kazí spánok.

Spätné odkazy skončili až na siedmom mieste.

Zmienky na webe totálne prevalcovali linky

Poďme na tie tvrdé čísla, lebo tie nepustia. Obyčajné brandové zmienky (teda keď niekto napíše názov vášho brandu na webe bez toho, aby tam hodil prelink) majú koreláciu s AI viditeľnosťou na úrovni 0,664. A klasický počet spätných odkazov? Iba 0,218. To je skoro trojnásobný rozdiel v prospech niečoho, čo väčšina firiem doteraz brala len ako milé plus v PR reportoch.

Keď sa pozriete na to, čo všetko predbehlo staré dobré linky, uvidíte zaujímavú vec. Brandové kotvy (0,527), hľadanosť vášho brandu (0,392) a Domain Rating (0,326). Prvé tri miesta sú čisto **off-site brandové signály**. Nie sú to veci, ktoré ladíte priamo na svojom webe. Sú to veci, ktoré o vás ľudia (a stroje) hovoria inde na internete.

Logika za tým je až primitívne jednoduchá. AI modely sa neučia tak, že klikajú na linky. Učia sa tak, že čítajú celý web. Keď model uvidí slovo „TRIAD“ vedľa výrazov ako „kreatívna kampaň“ alebo „skvelá stratégia“ dostatočne veľakrát, toto spojenie sa v jeho neurónovej sieti zafixuje. To už nie je o technickej optimalizácii. To je o tom, či ste pre ľudí natoľko zaujímaví, aby o vás písali.

Samozrejme, hovoríme tu o korelácii, nie o kauzalite, čo priznáva aj samotný Ahrefs. A áno, je to ten istý Ahrefs, ktorý vám v tom istom videu dvakrát za deväť minút ukáže svoj nový tool Brand Radar 😀. Klasický marketingový ťah, ale tie dáta sú proste príliš dobré na to, aby sme ich ignorovali.

Long-tail už nie je o tom, aby ste mali pokryté všetko

V starom svete SEO bol long-tail hra s číslami. Napíšete stovky článkov na špecifické frázy, aby ste chytili každého strateného usera na internete.

V ére AI vyhľadávačov to funguje inak. Keď sa opýtate AI asistenta, aby vám naplánoval päťdňový výlet do Tokia v novembri, on nejde hľadať jednu konkrétnu podstránku. Rozseká vašu otázku na desiatky malých podotázok, vytiahne si informácie z rôznych zdrojov a poskladá z nich jednu komplexnú odpoveď. Ak máte na webe spracované tie najmenšie a najšpecifickejšie detaily, AI si vás vytiahne ako jeden z dielikov do svojej skladačky.

Preto v TRIADe hovoríme, že content clustery už nie sú len SEO taktikou, ale doslova stratégiou na prežitie v AI vyhľadávaní. Netvoríte obsah preto, aby ste len tak chytali traffic. Tvoríte ho preto, aby ste boli tou najlepšou odpoveďou, keď AI rozoberie klientsky dopyt na drobné.

Stroje nečítajú vaše články. Oni ich sekajú na kusy.

Toto je vec, ktorú si veľa contentových tímov stále neuvedomuje.

Google AI a ChatGPT nečítajú váš dokonale vyladený blogpost od začiatku do konca s kávou v ruke. Oni si ho **rozsekajú na menšie odseky (takzvané chunky)** a potom sa rozhodujú, ktoré z týchto kúskov si nechajú a ktoré zahodia. Váš článok pre nich nie je ucelené umelecké dielo, ale kopa stavebného materiálu.

Čo z toho vyplýva? Rozhodne netreba začať písať ako roboti alebo premeniť celý web na nudné FAQ sekcie. Znamená to len to, že musíte písať štruktúrovane. Každý odsek by mal mať jednu jasnú myšlienku, ktorá dáva zmysel sama o sebe, no zároveň plynule nadväzuje na ďalšiu.

Ak schováte svoju najlepšiu myšlienku hlboko do deviateho odseku v nejakom siahodlhom, neprehľadnom texte, AI ju pri sekaní proste odignoruje. Nie preto, že by bola zlá. Ale preto, že bola príliš zamotaná.

Čerstvosť obsahu ako filter, cez ktorý musíte prejsť

Zdroj: Dáta z Ahrefs, The New SEO Playbook for AI Search, november 2025

Dáta zo 17 miliónov citácií ukazujú jasný trend. Obsah, ktorý citujú AI asistenti, má v priemere 1 064 dní od zverejnenia, zatiaľ čo pri klasickom organickom vyhľadávaní je to až 1 432 dní. To je celkom slušný rozdiel v prospech novších vecí.

Dôležitejšie ako samotné čísla je však pochopiť, prečo to tak je. AI asistenti využívajú takzvaný RAG (Retrieval-Augmented Generation). Keď sa ich opýtate na niečo, čo už model dávno vie zo svojho tréningu, vôbec nejde vyhľadávať na web. Vyhľadávanie na webe sa zapína až vtedy, keď ide o novú tému, rýchlo sa meniaci segment alebo aktuálne trendy. Čerstvosť teda nie je len nejaké malé plusko pri hodnotení, je to základná podmienka, aby si vás AI vôbec všimla.

Pekný príklad ukázal HubSpot. V apríli aktualizovali svoj starší článok o nápadoch na podnikanie. Organický traffic im samozrejme vyletel hore, čo nikoho neprekvapí. Ale v tom istom momente vystrelili aj zmienky v AI vyhľadávačoch, kde zaznamenali cez 1 100 nových citácií.

Pravidelný update staršieho obsahu už teda nie je len nudná jarná údržba webu. Je to strategický krok. Upravte staré dáta, vyhoďte neaktuálne veci, doplňte nové insighty a dajte tomu aktuálny dátum, ak je tá zmena reálna.

Jedna vec, ktorá to celé môže pochovať

Ahrefs analyzoval obrovskú vzorku 140 miliónov webov a zistil, že približne 5,9 % z nich aktívne blokuje GPTBot od OpenAI. To je zhruba každý sedemnásty web.

Urobte si hneď teraz rýchly test. Choďte na vasadomena.sk/robots.txt. Zaberie vám to tri sekundy, lebo ak tam máte nastavený zákaz pre AI botov, tak celé vaše snaženie a optimalizácia pre AI search sú úplne zbytočné.

Zabudnite na jednu univerzálnu AI stratégiu

Toto je zistenie, o ktorom sa v kuloároch hovorí najmenej, no pre plánovanie kampaní a stratégií má najväčšiu váhu.

Zdroj: Ahrefs, The New SEO Playbook for AI Search, november 2025

Keď porovnáme top 50 najcitovanejších domén naprieč Google AI Overviews, ChatGPT a Perplexity, zistíme, že iba 14 % z nich sa nachádza vo všetkých troch vyhľadávačoch. To je len sedem webov z päťdesiatich.

A keď sa pozriete na to, kto v tom prieniku vlastne je, nájdete tam gigantov ako Wikipedia, Microsoft, Amazon, Google či Apple. To nie je liga, do ktorej sa prebojujete tým, že budete písať lepšie blogy na svoj firemný web.

Mimo tohto úzkeho kruhu ťahá každý AI asistent z úplne iného súdka. Google AI Overviews miluje YouTube, Reddit alebo Quora. ChatGPT má zasa slabosť pre veľké spravodajské domy a agentúry ako Reuters. No a Perplexity najradšej loví v špecifických niche weboch, lokálnych blogoch a odborných fórach.

Čo to znamená pre nás marketérov? Ak dominujete v jednom AI asistentovi, neznamená to absolútne nič pre tie ostatné. Podľa toho, kde sa nachádza vaša cieľovka, musíte prispôsobiť aj to, kde sa snažíte zbierať zmienky. Samotný Ahrefs napríklad odporúča pre Google AI Overviews cieliť na weby s vysokým počtom linkov, zatiaľ čo pre ChatGPT a Perplexity fungujú lepšie weby s obrovským trafficom.

Najlepšia veta na záver: „Vieme, že nič nevieme“ 😀

Na konci reportu prišla úprimnosť priamo od autorov z Ahrefs, ktorí tak trochu zhodili svoj vlastný návod:

„Nikto v skutočnosti ešte presne nevie, ako definitívne optimalizovať pre AI vyhľadávanie. Sme stále na začiatku. Zatiaľ máme k dispozícii len dáta, ktoré sme analyzovali.“

Tento prístup sa mi extrémne páči a mali by sme si ho osvojiť všetci. Všetky tie skratky ako GEO, AEO či LLMO sú v podstate len staré dobré SEO, akurát v oveľa širšom kontexte. Už to nie je len o tom, že nakúpite linky a napíšete texty. Je to o tom, aby bol váš brand prítomný všade tam, kde vaši zákazníci reálne žijú, a to vo formáte, ktorý stroje dokážu ľahko spracovať.

A ak hľadáte ďalšie dôkazy alebo iné spôsoby ako sa zviditeľniť, prečítajte si aj náš starší text o dlhodobých efektoch budovania značky na Selfstormingu alebo report z Cannes o tom, ako tvorcovia nahrádzajú klasickú telku. Obidva dospeli k rovnakému záveru: to, čo vás robí skutočne viditeľnými, nie sú iba  krátkodobé technické taktiky, ale sila vášho brandu.